Stwórz profesjonalne CV teraz!
CV Deep Learning Engineer: wzór i 7 porad, jak napisać
Piszą o nas:
Uczenie maszynowe to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, której eksperci mają ogromny wpływ na przyszłość technologii. Twoje CV powinno odzwierciedlać zarówno Twoje umiejętności techniczne, jak i doświadczenie w pracy z danymi i algorytmami.
Jak stworzyć dokument aplikacyjny, który pokazuje Twoje kompetencje w tej nowoczesnej dziedzinie? Sprawdź nasz wzór CV oraz wskazówki, które pomogą Ci wyróżnić się w świecie sztucznej inteligencji.
Stwórz skuteczne CV w kilka minut. Wybierz profesjonalny szablon CV i szybko wypełnij wszystkie sekcje CV dzięki gotowym treściom do wstawienia i wskazówkom ekspertów.
Kreator CV online LiveCareer to narzędzie, w którym najszybciej stworzysz profesjonalne CV i pobierzesz je jako PDF lub DOC.
Te wzory CV też mogą Cię zainteresować:
- CV Data Scientist
- CV do korporacji
- CV do pracy w IT
- CV Front-end Developera
- CV kontroler jakości
- CV Java Developer
- CV programisty
- CV technika informatyka
- CV Software Developer
- CV tester oprogramowania
- Programmer CV.
CV Deep Learning Engineer — wzór
Adrian Chmura
Deep learning engineer
Numer telefonu
Adres e-mail
Link do profilu na LinkedIn
Podsumowanie i cel zawodowy
Specjalista w dziedzinie Deep Learning z ponad 5-letnim doświadczeniem w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli sieci neuronowych. Posiadam szeroką wiedzę z zakresu przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz analizy obrazów. Moim celem jest rozwój nowoczesnych algorytmów AI, optymalizacja modeli pod kątem wydajności oraz zastosowanie innowacyjnych rozwiązań w rzeczywistych aplikacjach biznesowych.
Doświadczenie zawodowe
08.2018–obecnie Tech-Intelmax Company
Stanowisko: Deep learning engineer
Kluczowe obowiązki:
- projektowanie i trenowanie sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów i NLP
- optymalizacja modeli deep learning pod kątem wydajności na GPU/TPU
- implementacja i wdrażanie modeli w środowiskach chmurowych (AWS, GCP, Azure)
- współpraca z zespołem Data Science nad poprawą jakości predykcji
- integracja algorytmów AI z aplikacjami produkcyjnymi
- analiza dużych zbiorów danych i przygotowanie ich do treningu modeli
Kluczowe osiągnięcia:
- opracowanie modelu CNN, który zwiększył dokładność klasyfikacji obrazów o 15%
- optymalizacja modelu NLP, co skróciło czas inferencji o 40%
- wdrożenie systemu wykrywania anomalii w danych finansowych, dzięki czemu liczba fałszywych alarmów spadła o 25%
Umiejętności twarde
- Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, NumPy, OpenCV
- CNN, RNN, LSTM, Transformers, GANs
- optymalizacja modeli: CUDA, TensorRT
- przetwarzanie dużych zbiorów danych (Pandas, Apache Spark, SQL)
- AWS, GCP, Azure
- język angielski — C2
Umiejętności miękkie
- zdolność analitycznego myślenia
- umiejętność rozwiązywania problemów
- współpraca w zespole interdyscyplinarnym
- komunikacja i prezentacja wyników
- kreatywne podejście do rozwoju algorytmów
Wykształcenie
2010–2015 Politechnika Wrocławska
Kierunek: Informatyka stosowana
Uzyskany tytuł: magister inżynier
Zainteresowania
Interesują mnie najnowsze trendy w AI i uczeniu maszynowym oraz zastosowanie sieci neuronowych w medycynie. W wolnym czasie gram w strategiczne gry komputerowe.
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez (nazwa firmy) w celu prowadzenia rekrutacji na aplikowane przeze mnie stanowisko.
Nie musisz mieć doświadczenia w pisaniu CV. W kreatorze CV LiveCareer znajdziesz gotowe treści dla dowolnej branży i stanowiska, które wstawisz w CV jednym kliknięciem.

Jak napisać skuteczne CV Deep Learning Engineera?
Jeśli jesteś wykwalifikowanym specjalistą ML, raczej nie powinieneś mieć problemu z dostaniem pracy jako Deep Learning Engineer. Ale jeżeli zależy Ci na satysfakcjonującym i dobrze płatnym stanowisku, najpierw musisz napisać atrakcyjne CV. Oto kilka praktycznych wskazówek.
1. Wybierz czytelną strukturę CV Deep Learning Engineera
CV Deep Learning Engineera powinno być dobrze zorganizowane i zawierać kluczowe informacje techniczne, ponieważ rekruterzy często szukają konkretnych kompetencji. Upewnij się, że dokument jest przejrzysty, logicznie uporządkowany i łatwy do skanowania wzrokiem.
Zacznij od podania danych kontaktowych oraz linków do GitHuba, Kaggle, portfolio projektów czy profilu na LinkedIn. Następnie w sekcji doświadczenia zawodowego opisz swoje projekty i technologie, których używasz (np. TensorFlow, PyTorch, JAX). Jeśli aplikujesz na stanowisko w Polsce, pamiętaj o dodaniu aktualnej klauzuli CV dotyczącej przetwarzania danych osobowych.
Stosuj klasyczny, czytelny format CV z czcionką taką jak Arial, Calibri lub Times New Roman w rozmiarze 10–12 punktów. Dokument zapisz w formacie PDF, aby zachować jego czytelność na różnych urządzeniach.
2. Wstaw podsumowanie zawodowe do CV Deep Learning Engineera
Na górze CV dodaj podsumowanie zawodowe. Jest to krótka sekcja (od 3 do 5 zdań), w której możesz zaprezentować swoje doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli deep learningowych, trenowaniu sieci neuronowych czy pracy z dużymi zbiorami danych, zgodnie z wymaganiami oferty. Zwięzłe i dobrze sformułowane podsumowanie pomoże Ci się wyróżnić i sprawi, że rekruter chętniej zapozna się z resztą Twojego CV.
3. Do CV Deep Learning Engineera dodaj opis doświadczenia
Rynek IT dynamicznie się rozwija, a Twoi konkurenci nie próżnują. Jeśli chcesz wyróżnić się na rynku pracy jako specjalista ML, Twoje CV musi precyzyjnie odpowiadać na wymagania zawarte w ogłoszeniu.
Jak skutecznie zaprezentować swoje doświadczenie w CV deep learning engineera?
- Używaj takich samych słów i zwrotów, które pojawiły się w ogłoszeniu. Systemy ATS stosowane w dużych firmach mogą inaczej interpretować polskie i angielskie odpowiedniki nazw stanowisk (np. „specjalista ds. uczenia maszynowego” zostanie zakwalifikowane inaczej niż „Deep Learning Engineer”).
- Wypunktuj od 3 do 6 kluczowych obowiązków dla każdego stanowiska. Im bardziej aktualne doświadczenie, tym więcej szczegółów warto podać.
- Podkreśl swoje osiągnięcia i wpływ na projekty — to naprawdę robi różnicę! Wskaż np. o ile poprawiłeś dokładność modelu, jak bardzo zoptymalizowałeś czas trenowania albo jak Twój model wpłynął na decyzje biznesowe.
4. W CV Deep Learning Engineera krótko opisz swoją edukację
W CV dla deep learning engineera koniecznie uwzględnij sekcję „Wykształcenie”. Wpisz nazwę uczelni, lata nauki, kierunek studiów oraz uzyskany tytuł. Nie musisz podawać wcześniejszych etapów edukacji — najważniejsze jest wykształcenie związane z informatyką, sztuczną inteligencją, matematyką lub pokrewnymi dziedzinami.
Jeśli nie masz jeszcze dużego doświadczenia zawodowego, możesz rozbudować tę sekcję o temat pracy dyplomowej. Warto także wspomnieć o zdobytych stypendiach, wysokiej średniej ocen oraz działalności w kołach naukowych.
W osobnej sekcji zamieść ukończone kursy i certyfikaty. Jeśli uczestniczyłeś w hackathonach, masz publikacje naukowe lub współpracowałeś przy projektach badawczych w obszarze deep learningu, koniecznie to odnotuj — może to znacząco zwiększyć Twoją atrakcyjność na rynku pracy.
5. Dodaj listę umiejętności do CV Deep Learning Engineera
W CV Deep Learning Engineera powinieneś uwzględnić umiejętności związane z Twoją dziedziną — zwłaszcza te, które najlepiej odpowiadają wymaganiom zawartym w ogłoszeniu o pracę. Służy do tego sekcja „Umiejętności”. Dzięki niej wykażesz, że jesteś odpowiednią osobą na dane stanowisko. Zadbaj tylko, aby wymienić zarówno kompetencje twarde, jak i miękkie, przydatne w pracy zespołowej.
6. W CV Deep Learning Engineera opisz swoje zainteresowania
Umieszczenie sekcji „Zainteresowania” w CV nie jest konieczne, ale może być cennym dodatkiem. Skup się na tych pasjach, które są związane z Twoją profesją lub wspierają rozwój umiejętności przydatnych w pracy. Dzięki temu rekruter zobaczy, że angażujesz się w swoją branżę także poza pracą zawodową.
7. Napisz list motywacyjny dla Deep Learning Engineera
List motywacyjny do CV to doskonały sposób, by wyróżnić się spośród innych aplikujących. Ponieważ wiele osób rezygnuje z jego dołączenia, możesz łatwo zyskać przewagę w procesie rekrutacyjnym.
Co warto uwzględnić w liście? Najważniejsze są osiągnięcia, które udowodnią Twoją wartość i przekonają pracodawcę, jakie korzyści płyną z Twojego zatrudnienia. Wystarczy od 2 do 5 argumentów, które zapiszesz w formie krótkich akapitów. Pamiętaj, by całość była zgodna z CV i mieściła się na jednej stronie A4 — dłuższy list motywacyjny może zostać zignorowany.
Twój list motywacyjny napisze się sam — jeśli skorzystasz z kreatora listu motywacyjnego LiveCareer. Wybierz profesjonalny szablon, odpowiedz na kilka prostych pytań, a program jednym kliknięciem wygeneruje dla Ciebie profesjonalny list do pracy.

Zobacz też wzór listu motywacyjnego dla swojego zawodu.
Masz dodatkowe pytania o CV dla Deep Learning Engineera? A może chcesz podzielić się swoimi doświadczeniami w szukaniu pracy? Skomentuj ten artykuł.
Jak sprawdzamy treści na LiveCareer?
Nasz zespół sprawdził ten artykuł pod kątem zgodności z procesem redakcyjnym LiveCareer.pl. Dzięki temu porady naszych ekspertów są spójne z aktualnymi standardami i trendami w pisaniu CV oraz listów motywacyjnych. Zaufało nam już ponad 10 milionów kandydatów, którym pomogliśmy zdobyć wymarzoną pracę. Przygotowanie każdego z artykułów jest poprzedzone uważną analizą dostępnych raportów i badań, aby nasze treści odpowiadały na aktualne potrzeby rynku pracy.
O autorze

Żaneta Spadło jest ekspertką ds. kariery i pisarką, cytowaną m.in. przez Forbes Woman Polska, Rzeczpospolitą, PulsHR, Polską Agencję Prasową, Polskę Press, Dzień Dobry TVN i Puls Biznesu. Jako absolwentka dziennikarstwa i medioznawstwa na Uniwersytecie Warszawskim oraz dziennikarstwa i komunikacji społecznej na Uniwersytecie Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie, od ponad 10 lat działa w marketingu i mediach. Od 2019 roku Żaneta pisze oparte na eksperckiej wiedzy, badaniach i własnym doświadczeniu artykuły poradnikowe z zakresu szukania pracy, pisania dokumentów aplikacyjnych, prawa pracy i autoprezentacji, zgodne z oficjalnymi wytycznymi LiveCareer. W 2021 roku napisała kompleksowy e-book dla czytelników LiveCareer, zatytułowany „Jak napisać świetne CV i dostać pracę”.
Oceń ten artykuł:
Deep learning engineer cv
Średnia:
Chcesz stworzyć skuteczne CV?
Wypróbuj kreator CV LiveCareer
Podobne artykuły

Dlaczego chcesz pracować w naszej firmie — jak odpowiadać?
Tutaj dowiesz się, jak odpowiedzieć na pytanie rekrutacyjne „Dlaczego chcesz pracować w naszej firmie?”, żeby dobrze wypaść na rozmowie kwalifikacyjnej.

Dress code — co to jest? Rodzaje, typy strojów i zasady
Przeczytaj najważniejsze informacje o dress codzie. Co to jest, jakie rodzaje dress code’u się wyróżnia i jak dobrać strój na różne okazje.
![Jak zostać programistą [też od zera i bez studiów]? Porady](https://cdn-images.livecareer.pl/pages/jak_zostac_programista_lcpl_1.jpg?fit=crop&h=216&dpr=3)
Jak zostać programistą [też od zera i bez studiów]? Porady
Przeczytaj, jak zostać programistą również od zera i bez ukończenia studiów informatycznych. Dowiedz się, jakie kompetencje są istotne w pracy developera.
Piszą o nas: